OceanStor A: хранилища данных для обучения и вывода ИИ-моделей
Скорость
По данным Huawei, производительность в 10 раз выше, чем у обычных систем хранения: полоса пропускания в сотни ТБ/с и около 100 млн IOPS на кластере.
Новые типы данных
Поддержка тензоров, векторов и KV-кэша. Технология RAG снижает «галлюцинации» моделей, многоуровневый KV-кэш сокращает время до первого токена.
Масштаб
Один кластер расширяется до эксабайтов. В контроллерные шкафы можно добавлять GPU, DPU или NPU: вычисления идут рядом с данными.
Надёжность
Заявленная надёжность 99,9999%; встроенное обнаружение шифровальщиков с точностью 99,99% (данные Huawei).
Тесты MLPerf
По данным Huawei, серия OceanStor A несколько лет подряд занимает первое место по производительности в MLPerf: загрузка обучающих наборов в 8 раз быстрее, возобновление обучения с контрольных точек в 4 раза быстрее, чем у ближайшей альтернативы.
Модели линейки
OceanStor A800
До 10 млн IOPS и 500 ГБ/с на шкаф · До 512 контроллеров в кластере · Шкаф 8U, 2 узла
OceanStor A600
До 160 ГБ/с и 3,6 млн IOPS на шкаф · До 32 контроллеров в кластере · Шкаф 2U, 2 узла
Сравните модели линейки
Для каких задач
Ускорение инференса ИИ
Решение Huawei на OceanStor A для ускорения инференса моделей.
ИИ-озеро данных
Корпус данных для обучения и инференса моделей в одном хранилище.
Получите консультацию специалиста
Оставьте контакты и мы свяжемся с вами в рабочее время для обсуждения ваших задач и подбора оптимального решения.